珞石机器人的增长、现金流与“具身智能窗口”

日期:2026-04-10 15:40:05 / 人气:2



工业机器人渗透进入深水区,具身智能成为打破行业瓶颈的新变量。当产业逻辑从“设备替代”转向“能力重构”,珞石(山东)机器人集团递交港股上市申请的动作,显得格外有标志性。其收入两年接近翻倍却持续亏损、现金流长期承压的财务结构,并非个例,而是折射出机器人企业在新一轮技术周期中,“守成熟业务”与“攻未来赛道”两难的典型处境。

2026年3月31日,珞石正式向港交所递交上市申请,招股书所披露的财务数据,勾勒出这家企业在转型期的清晰轮廓:2023年至2025年,公司收入分别为2.67亿元、3.25亿元和5.22亿元,两年时间实现近乎翻倍的增长,展现出强劲的市场拓展能力;但与此同时,净亏损仍维持在高位,同期分别为1.57亿元、1.92亿元和1.79亿元,盈利拐点尚未出现。

增长与亏损并存、规模与压力共生,珞石的现状,本质上是当前机器人行业转型期的一个缩影——在传统工业机器人增长见顶、具身智能尚未规模化的间隙,企业既要靠成熟业务稳住基本盘,又要投入资源抢占新赛道,这种“双向拉扯”,直接体现在其财务结构与业务布局的每一个细节中。

/01/ 行业变局:从“设备替代”到“能力重构”的过渡期

要理解珞石的选择,首先要读懂当前机器人行业的底层逻辑变化。过去十年,中国工业机器人市场经历了爆发式扩张,国际机器人联合会数据显示,中国已连续多年成为全球最大工业机器人市场,2024年新增安装量占全球比重超过一半,汽车、3C电子等领域的规模化应用,推动制造业自动化水平实现质的提升。

但这种高速增长的背后,行业瓶颈也在逐渐显现。近两年来,传统工业机器人的渗透逐渐接近阶段性高位,新增需求不再依赖新增产能的扩张,更多来自现有产线的升级改造;与此同时,制造业的需求结构发生深刻变化,从过去的大规模标准化生产,转向小批量、多品类、快速切换的柔性生产模式,而传统工业机器人在柔性、适应性和人机协同能力上的局限,逐渐成为制约其进一步渗透的关键。

在这样的背景下,协作机器人成为传统工业机器人的重要补充,通过人机协同的方式,适应更复杂、更多元的生产环境,填补了传统工业机器人难以覆盖的场景空白。但真正打破行业格局、重塑竞争逻辑的,是具身智能的崛起。

2025年以来,“具身智能”被正式纳入政策重点支持方向,多地纷纷启动相关产业布局,资本也开始向这一领域集中倾斜。与传统工业机器人“工具属性”不同,具身智能通过融合感知、决策与执行能力,实现了机器人从“被动执行指令”向“主动适应场景”的跨越,被视为机器人行业从“设备替代”走向“能力重构”的关键路径。

但必须清醒的是,具身智能仍处于非常早期的发展阶段。当前其应用主要集中在制造、物流等场景结构相对清晰的领域,距离真正的大规模商业化落地、实现可持续盈利,还有很长的路要走——这正是珞石等机器人企业面临的核心行业背景:新赛道前景广阔,但短期难以兑现收益;传统赛道增长放缓,但仍是收入的核心支撑。

在这种行业分化期,机器人企业大致形成了三条发展路径:一部分企业押注人形机器人等终局形态,全力布局具身大模型与核心硬件,不计短期亏损抢占未来话语权;另一部分企业则坚守工业自动化领域,深耕细分场景,靠效率提升维持增长;还有一类企业,试图在两者之间找到过渡路径,既不放弃传统业务的现金流支撑,也不缺席具身智能的窗口期,珞石正是这一类企业的典型代表。

/02/ 业务拆解:具身智能“画饼”,传统业务“造血”

从业务结构来看,珞石的布局始终围绕“稳当下、谋未来”的思路展开,其收入构成清晰地反映了这一战略:2025年,工业机器人占比43.1%,柔性协作机器人占比26.5%,两者合计占比接近70%,构成公司收入的核心支柱;而具身智能机器人仅占9.0%,其余为解决方案收入。

这一结构表明,珞石的商业基础仍高度依赖传统工业自动化需求,具身智能目前仍处于“试水”阶段,尚未成为公司的核心收入来源。结合其产品矩阵来看,珞石的传统机器人业务已形成较强的技术壁垒,旗下XB系列工业机器人凭借高精、高速运动性能,以及基于全动力学模型的在线速度规划及误差补偿控制技术,在搬运、分拣、质检等场景具备显著优势;xMate系列柔性协作机器人则采用关节力控与无控制柜设计,在精密装配、器件插拔等对柔性操作有极高要求的场景中表现突出,还已延伸至远程医疗、手术辅助等新兴领域。

从市场布局来看,珞石已形成一定的规模优势,产品覆盖40多个国家和地区,服务超过1000家客户,客户结构相对分散——前五大客户收入占比约20%,最大客户占比约5%,这种分散化的客户结构,有效降低了单一客户依赖的风险,但也意味着公司需要投入更多资源搭建销售体系、提供售后服务,间接推高了运营成本。

再看具身智能业务,尽管目前收入占比不高,但增长势头迅猛:相关收入由2023年的276万元增长至2025年的4701万元,短短两年时间增长近17倍,公司还披露已获得超过1万台具身智能机器人订单,显示出市场对其相关布局的认可。从生产端来看,珞石也已进入放量阶段,2025年工业组装线利用率达到92.4%,协作组装线利用率87.7%,新投产的具身智能产线利用率更是超过90%,这表明其已具备规模化制造能力,为后续业务扩张奠定了基础,但同时也意味着,产线扩张将带来更高的资金投入需求,进一步加剧其现金流压力。

值得注意的是,珞石的具身智能布局,并未盲目跟风人形机器人的“终局竞赛”,而是依托自身在工业自动化领域的积累,聚焦制造、物流等其熟悉的细分场景,这种“务实派”的布局,与宇树“本体优先”的策略形成呼应,但不同的是,珞石并未放弃传统业务的深耕,而是试图实现“传统业务造血、新兴业务成长”的良性循环——只不过,从目前的财务表现来看,这种循环尚未真正形成。

/03/ 财务困局:增长难抵亏损,现金流成最大短板

如果说业务结构反映了珞石的战略选择,那么财务数据则揭示了其当前面临的核心困境:收入增长的背后,是持续的亏损和紧绷的现金流,而这也是转型期机器人企业的共性难题。

从盈利能力来看,珞石的表现其实有一定改善:2023年至2025年,公司毛利率由11.4%提升至21.9%,提升幅度超过10个百分点,这背后离不开其生产效率的提升和产品结构的优化——依托山东邹城生产基地的规模化生产能力,以及自主研发的Titanite高性能控制系统带来的技术优势,珞石在成本控制上逐渐显现成效,其机器人产品经过超1000万次电缆弯折测试、120小时出厂测试等严苛检验,品质优势也支撑了其毛利率的提升。

但毛利率的提升,并未改变公司持续亏损的现状。净亏损之所以仍维持在较高水平,核心原因之一在于高额的财务成本。2025年,公司财务成本高达1.22亿元,占当年收入的比例约为23.5%,招股书披露,这部分成本主要来自融资安排中的赎回负债利息——简单来说,就是公司此前通过融资获得发展资金,而相关融资的利息支出,成为压在利润表上的沉重负担。

不过,若剔除这一非经营性因素,珞石的经营层面已接近盈亏平衡:经调整亏损由2023年的1.01亿元收窄至2025年的4167万元,收窄幅度超过50%,这表明其核心业务的盈利能力正在逐步改善。对于珞石而言,此次IPO的核心目的之一,就是通过上市融资,将相关赎回负债转为权益,降低财务费用压力,从而改善账面盈利能力。

相比之下,现金流的压力更为突出,也更为致命。2023年至2025年,公司经营活动现金流净额连续三年为负,分别为-9523万元、-1.23亿元和-7752万元,尽管2025年有所收窄,但仍未实现正向回流;与此同时,公司的现金及现金等价物从2023年的4.51亿元大幅降至2025年末的1480万元,资金储备持续缩水,流动性压力日益凸显。

现金流持续为负的背后,是应收账款与存货的高企带来的资金占用。作为制造业企业,随着业务扩张,应收款和库存增加本是常态,但在尚未实现盈利的情况下,这种资金占用就显得尤为致命——它意味着公司的资金无法及时回流,只能依赖外部融资维持运营,而这又进一步推高了其负债水平。截至2025年末,珞石的净负债已达到11.58亿元,较2023年大幅增加,主要与赎回负债及累计亏损相关。

可以说,珞石当前的财务困局,本质上是“投入”与“产出”的失衡:为了维持传统业务增长、布局具身智能赛道,公司需要持续投入资金用于研发、生产和市场拓展,但无论是传统业务的盈利提升,还是具身智能业务的收入兑现,都需要时间,这种“短期投入”与“长期回报”的错位,导致其现金流持续承压,也成为其IPO路上最大的不确定性。

/04/ 结语:窗口期里的抉择,增长之外更需“造血”能力

机器人行业正处于从自动化设备阶段迈向能力竞争阶段的关键过渡期,对于珞石而言,当前的具身智能窗口期,既是机遇,也是考验。它的业务结构,清晰地体现了转型期企业的生存逻辑:靠工业与协作机器人等成熟业务维持收入与现金流,用具身智能业务承载未来增长预期,这种“两条腿走路”的策略,虽然稳健,但也面临着“两头不讨好”的风险——既可能因投入不足错失具身智能的发展机遇,也可能因传统业务增长放缓,无法支撑新兴业务的持续投入。

此次IPO,对珞石而言,不仅是一次简单的融资行为,更是缓解财务结构压力、调整发展节奏的重要节点。上市后,随着财务费用压力的缓解,公司的账面盈利能力有望得到改善,但这并不能从根本上解决其经营现金流持续为负的问题——真正的破局,仍在于实现“增长向盈利、盈利向现金流”的转化。

与宇树“靠工程优势实现阶段性盈利”不同,珞石的困境在于“增长强劲但造血不足”,两者看似不同,实则折射出具身智能早期阶段的行业共性:无论是“盈利但有风险”,还是“增长但未盈利”,核心问题都在于,具身智能尚未形成规模化的商业模式,企业仍需在传统业务与新兴业务之间寻找平衡。

对于市场而言,未来对珞石的关注,将从“增长能否持续”转向“增长能否转化为现金与盈利”。毕竟,在具身智能的窗口期里,短期的增长可以靠投入支撑,但长期的生存,终究要靠自身的“造血”能力——这既是珞石需要突破的瓶颈,也是所有转型期机器人企业必须面对的核心命题。

作者:极悦娱乐




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