一、DeepSeek的流量与市场困境

• 增长乏力与用户流失  

    ◦ DeepSeek自1月爆发式增长后，仅维持2个月，4月起月活跃用户数下滑。QuestMobile数据显示，5月月活规模1.69亿，环比下滑5.1%；下载量排名从中美苹果App Store免费榜榜首跌至30名开外。SemiAnalysis报告显示，其用户使用率从年初7.5%峰值降至5月底3%，官网访问量同期下降29%。  

• 产品更新缓慢  

    ◦ R1发布近半年，DeepSeek动作寥寥，仅进行小版本升级，如推出DeepSeek-V3-0324和DeepSeek-Prover-V2，未有大版本突破。且R1-0528仍基于2024年12月发布的V3 Base模型微调，并非新一代V4模型，被质疑缺乏创新。  

二、竞争加剧：同行抢跑与性价比挑战

• 同行模型更新潮  

    ◦ 7月底，“AI六小龙”中的阶跃星辰、智谱AI将发布新一代基础大模型，科大讯飞也将推出全新模型。此前，Kimi K2、MiniMax-M1等模型已相继更新，在性能和价格上挑战DeepSeek。  

• 性价比优势被削弱  

    ◦ 百度李彦宏吐槽DeepSeek使用慢且贵，市场上多数大模型API调用价格低于DeepSeek。Kimi K2每百万输入tokens收费4元，每百万输出tokens收费16元，对齐DeepSeek标准时段API价格体系；MiniMax-M1训练成本低至53.47万美金，远低于DeepSeek V3模型的557万美元。  

三、算力危机与转机

• 算力紧缺困境  

    ◦ R2模型原计划5月初发布，但因英伟达H20芯片禁售，DeepSeek算力储备紧缺，梁文锋担心新模型上线后体验不佳。年初R1爆火带火H20芯片需求，4月美国实施出口管制，H20芯片禁售中国。  

• 禁令转机  

    ◦ 7月15日，英伟达公告正在提交重新销售H20芯片申请，美国政府保证授予许可证，将尽快启动交付程序，缓解DeepSeek算力压力。  

四、DeepSeek的独特选择与挑战

• 开源与C端考量  

    ◦ DeepSeek主动选择开源，但对C端应用不在意，追求实现AGI。其严格控制上下文窗口在64K，导致推理资源有限下虽能提供便宜模型，但与Kimi K2（支持128K上下文）、MiniMax-M1（支持100万上下文）相比，竞争力下降。  

• 商业化困境  

    ◦ 尽管追求开源，梁文锋最终目标是借助开源生态实现商业化。DeepSeek需维持开发者群体活跃和产品用户使用率，避免被竞争对手拉开差距。  

五、未来出路：新模型与工具能力提升

• 推出新模型  

    ◦ 尽快推出V4和R2模型是激活外界兴趣的关键。OpenAI通过频繁更新产品保持热度，如推出GPT 4.5、o3-mini/o4等模型，上线Operator等产品，学习DeepSeek开放思维链。DeepSeek需借鉴此策略，提升模型调用度规模。  

• 补齐工具能力短板  

    ◦ 在通用Agent大爆发当下，需补上模型调用工具的能力短板。字节扣子团队测试发现DeepSeek-R1调用工具能力不理想，最终选用自家豆包模型。多模态功能也亟待完善，目前DeepSeek暂不支持语音对话、图片生成等多模态服务，而竞争对手如MiniMax、Kimi等在最新模型中均强调调用工具构建Agent的特性。  

六、结语

DeepSeek面临着流量下滑、竞争加剧、算力紧缺以及产品更新缓慢等诸多困境，但也迎来了英伟达H20芯片禁令转机的及时雨。未来，梁文锋需带领团队加快新模型推出，提升模型调用工具能力，完善多模态功能，以应对激烈的市场竞争，实现商业化和AGI的追求目标。